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人工智能实践与发展趋势的应用

admin 2年前 ( 2019-10-07 ) 463
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人工智能实践与发展趋势的应用原文标题: 人工智能实践与发展趋势的应用
该公司的数字经济的迅速崛起,世界经济已经进入了数字化时代。从2013年至2018年,世界十大公司与排名最高的市场价值发生了巨大变化。苹果,字母(谷歌的母公司)的Facebook,亚马逊,阿里巴巴,腾讯六家公司迅速传播到世界上最有价值的上市公司,再加上微软的业务转型后,中,世界排名前十位的企业在新的数字经济模式的市场价值公司达到了7个。
的数字经济的理念和发展特点
内涵
数据智能和技术,这些公司的主要驱动力上升的数字经济,这些平台公司的网络协同效应扩大CRITICA升范例。这些公司使用的数据和算法,只是时间在十几年的用户群体的形成历史上最大的一个短周期,为投资者提供未来发展的巨大的想象空间。用户更重要的是比这些公司的大小依赖于数字经济平台的智能手机和世界各地形成了各种APP上,使用高频为广大市民,这是传统企业无法比拟的提供数据服务。未来掌握在这些新兴企业数据智能技术的手中不仅会改变个别行业的模式,而且也必须提升自己的整体服务工业,农业和服务业的巨大机会。

利用协同作用和数据网络的INTELLigence技术,数字经济的企业消费者和企业用户提供更准确的业务经验。网络平台建立协同模式,通过向消费者提供免费服务,沉淀了丰富的实时数据维度。数据智能技术,采用的算法和模型来预测企业和社会公众的需求,并提供主动服务。基于数据的多个维度,通过不断改进和优化算法,机器代替人的决策,才能在足够短的时间快速地学习,增强与潜在需求的可能性,提供了优质的体验。

根据生产数据,云计算,大数据和人工智能TE数字经济chnology为生产力,使用武力和计算算法,将数据转换成经济价值的一种新形式。数字经济是农业经济之后人类社会,工业经济,新经济模式,都发生了新的变化的生产和生产关系的因素。不仅不会取代数字经济IndustryEconomic和农业经济,它会利用数据智能技术应用于饲料工业和农业经济,提高输出效率。

通过数字经济,数字产业和工业数字两个部分组成,工业数字是数字经济蓝色的海洋。数字产业指的是互联网,软件和电子通讯,信息产业,工业产值,ADDEd输出数字化带来的传统的第一,二,三产业利用数据智能技术。

与趋势数据和人工智能的见解关系
1.机械支撑,简单的,重复的工作
在一些机械,简单,毫无创意重复劳动的需求现场,人工智能技术提供支持。在现代化的工厂,工业机器人和机器人手臂人工智能算法结合具有更高的“智能”,并可能导致更高的生产效率和质量,为企业。

2,数字经济,并创造新物种
从目前的技术,技术伦理的角度来看,“脑智能”,所以它是为时尚早,但人工智能云计算,物联网,虚拟现实/ AR技术,确实是解放和生产要素相结合的重建,各种商业社会的诞生创造一个“新物种(产品,服务或业务方面的类型)”的能力。机器翻译的诞生背后,机器翻译的水平大幅提高。

通过3.人类能力
随着计算机的普及的极限断裂,计算,存储和算法超出人类的能力逐渐限制全球意识,高并发,逻辑深度和复杂的精确存储器,提供了新的生产力。此外,在一些高风险,高度复杂的生产环境,人工智能也肩负起任务通过LIMI突破的人的能力TS。例如,在卫星遥感图像人工智能的应用程序可以在传统的解决方案被翻译需要缩短至数小时个月。

4.激活数据,创新的服务和业务流程
在过去的20年中,中国企业通常有经验的信息化和电子化,沉淀了大量高价值的数据,这可以通过人工智能“主动”找到商业价值,业务流程或数据客户需求的新点,帮助企业做出比当前manualBusiness服务和业务流程更好。例如,机器人过程自动化(RPA)工具可节约30%-50%,帮助企业,共享服务运营成本。

5.突破的心态,逻辑和查找潜在链接
AI具有强大的数学能力和足够的计算速度,远远超过人类的计算承载能力,可以在同一时间的情况下处理数百万的能力突破“老专家”式的传统思维中,隐性和显性问题变得支离破碎,从而产生新的知识。因此,人工智能可以帮助企业准确地匹配用户需求和业务需求,并且因为本来寻找潜在内在逻辑与人接触,和其他因素限制了人的大脑无法找到。

6.提供新的人机交互或服务模式
AI目前在机器视觉非常强的能力(图像和视频RECOgnition),自然语言理解和语音识别等领域,这意味着该机可以有近似人类的“视觉,听觉和语言/语义理解。”新的,巨大的规模和盈利的互动相邻市场的开放,特别是在汽车和医疗等领域,与新的增长和扩张的机会,人工智能,人机交互将成为创新的新起点。

7.辅助人类智能决策
AI可以为企业提供传统的决策支持系统,决策支持系统,知识或专家系统不同的,更有价值的智能决策,决策支持系统,帮助企业构建(即,决策支持系统,决策支持系统,是一个进口人工智能的蚂蚁研究领域),为决策者分析问题,建立环境模型,模拟决策过程和程序,调用各种信息资源和分析工具,以帮助决策者提高决策和质量。来源:网络安防展作者:聚合细菌编辑:但原来的