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人工智能时代我们如何择业

admin 10个月前 ( 11-30 ) 229
人工智能时代我们如何择业原文标题: 人工智能时代我们如何择业
  据《劳动报》报道,随着大数据和人工智能的不断普及,有越来越多的机器人悄然占据了我们的工作机会。在造福我们人类的同时,人工智能也带来非常尖锐的社会问题:就业。择由教育创始人、首席职业规划师詹建国在接受记者采访时指出,我们必须打破传统思维模式,才能在人工智能带来的第三次自动化浪潮中立于不败之地。      做机器人做不到的事   在日前出版的新书《智能时代全球就业指南》中,詹建国表示,更高级的人类智能,诸如想象力、创造力、设计感、娱乐感和意义感,是人类区别于人工智能的核心竞争力。而只有全面准确地把握当代职场需求的脉搏,才可能为自己的核心竞争力找到用武之地。   “但现实生活中,学生把专业和特定职业简单画等号,其实,每一个专业都可以针对一个职业群,可选余地远远超过想象。比如,有些学生瞧不上一些基础专业,但实际上,它们却能在大数据时代大放异彩。” 詹建国说道。   无论是一些新兴专业(如商业分析、数据科学、生物统计、生物医学工程等),或是大数据普遍应用下价值飙升的专业(如统计学、金融工程、机械工程、数字媒体等),还是出现融合升级的传统专业(如机械工程、市场营销、法律等),都能在人工智能时代的新变化中寻得立足之处。     不要被专业限制视野   譬如,有不少人认为,统计学就业的范围很局限,或去政府单位统计局工作,或到高校的统计系做老师。但在大数据时代,统计作为一门工具类学科,并没有“专业对口”一说。需要数据的行业都需要统计学,小到描述性统计、分析报告,大到统计学思维、大数据、云计算等,都离不开统计学的知识。   “所以,统计学的专业学生必须要打开自己的视野,而不是仅仅把自己的求职方向定到带有‘统计’这两个字的岗位。数据分析师、数据架构师、市场分析师、经济分析师等岗位,统计专业毕业生都可以胜任。” 詹建国说道。   数学,作为学科皇冠上最耀眼的明珠,却常常被人所忽视。在传统概念里,从数学专业毕业后一般也就当个数学老师,或者在一些统计、分析部门就业。但随着大数据和人工智能的普及,IT行业目前对数学人才需求非常之大,一些高学历的数学人才,薪资待遇甚至媲美计算机科学专业人才。   根据BOSS直聘在2017年发布的一份数据显示,计算机和数学成为目前就业竞争力最强的两大学科,而数学是近两年专业就业竞争力提升最快的学科,这与大数据和人工智能技术的飞速发展密不可分。在一线城市工作5年且拥有数学、计算机相关教育背景的求职者中,73%月薪高于1万元,18%高于2万元。   有人欢喜有人忧,随着一些初级岗位被机器人所替代,由此带来的失业风险又该如何去化解。对于这样的问题,该书并没有给出针对性的答案。此前,曾有专业人士指出,对于年轻一代来说,转型人工智能领域相对容易,但对于那些长期从事低技能工作的劳动力来说,要想在短时间内涉足人工智能领域,似乎并不现实。   文章来源:东方网 编辑:daisy