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汪燕:我国人工智能教育的发展与困境

admin 7个月前 ( 02-23 ) 149
汪燕:我国人工智能教育的发展与困境原文标题: 汪燕:我国人工智能教育的发展与困境
原标题:我国人工智能教育的发展与困境 作者简介:汪燕(1982-),女,四川成都人,四川广播电视大学《现代远程教育研究》编辑,研究方向为信息技术教育应用。 内容提要:人工智能浪潮已席卷教育,人工智能教育研究进入爆发式增长态势。技术研究取向上,从早期关注计算机辅助教学及专家系统的开发,转为对数据处理、学习分析、神经网络、机器学习、语音识别、情感计算等的探索。教育应用研究取向上,理论探讨为主,包括内涵概念辨析,学科发展与人才培养,教师角色转变、教学内容与教学方法优化、教学环境的重构等。虽然人工智能教育是当前研究的热点,但是还存在技术瓶颈、学科建设、人才培养、教育体制与教育公平等问题,有待企业、政府、学校协作解决。继续教育在人工智能时代应抓住机遇,以培养智能时代核心能力为宗旨,建设前瞻性的专业与内容,着力从设施、管理、教学、评价全面走向智能化。
关键词:人工智能智能教育继续教育发展困境策略 标题注释:四川省教育厅2018年度人文社科重点项目“数据科学视角下教育实证研究路径探析”(编号:18SA0152),主持人:刘选;四川省教育厅2014年度人文社科一般项目“终身教育视角下的教育学术期刊发展途径研究”(编号:14SB0466),主持人:汪燕。 中图分类号:G720文献标识码:A文章编号:1001-7518(2018)09-0104-07 自2015年,一个名为AlphaGo的计算机程序正式公开与人类对弈,并在此后一鸣惊人,连续击败围棋界的顶尖高手,人工智能、神经网络、深度学习等获得世界的广泛关注,在各个领域掀起了应用的热潮。据中国知网数据库统计,截至2018年8月,以“人工智能”为“篇名”发表的文献已达13339篇,其中2015年后发表的占75%,涉及的领域包括工业、金融、信息、医学、计算机等等。人工智能浪潮也席卷教育,甚至在教育领域引起了“教师失业”“学校消亡”等恐慌。2017年,我国首次将人工智能写入政府报告,并在《新一代人工智能发展规划》中明确,要“完善人工智能教育体系”。那么,当前我国人工智能教育发展情况如何?有哪些困难与进展?如何利用人工智能技术更好地促进继续教育发展?本文通过文献计量分析法对中国知网已发表的相关文献进行梳理,在探寻我国人工智能教育研究的特点与问题基础上,思考人工智能与继续教育融合的可能途径,旨在为新时期继续教育的发展提供参考。
一、我国人工智能教育研究的总体趋势 研究选取中国知网数据库为文献来源,发表时间不限,以“人工智能/AI”和“教育/教学”的组合为篇名关键词进行检索(检索时间为2018年8月),共获得相关文献654篇(删除6篇无关文献)。其中,期刊论文451篇,报纸文章155篇,会议文章25篇,硕士论文22篇,学术辑刊论文1篇。图1显示了随时间发展,人工智能教育研究的变化情况。由图可知,人工智能教育研究产生较早,早在上个世纪八十年代就已经有研究者对此进行讨论,但直到2002年,研究才开始有所增长,2008-2009年产生了第一个发展小高峰,2012年后有所回落,自2016起进入指数级爆发增长态势。据此,我们将人工智能教育研究的发展分为三个阶段: 第一阶段,1984-2001年,研究的萌芽期。这个时期,每年的文献发文量在1-2篇左右,研究的主要内容是计算机辅助教学系统或专家教学系统。如1984年吉林大学王正旋发表在《计算机科学》上的《人工智能技术在教育中的应用》文章,即介绍了几种智能计算机辅助教学程序系统的功能和模块[1]。 第二阶段,2002-2015年,研究的初步发展期。这个时期的文献发文量有了较大增长,总共发表文献236篇,2008年、2009年的年发文量达到30篇,研究的主题除计算机辅助教学系统外,增加了对教学方法、教学效果、教学改革的思考,关注的范围也从高等学校向初高中、职业教育、远程教育等领域辐射。 第三阶段,2016年至今,研究的爆发期。这个时期的文献发文量呈指数级增长,三年发文量比历年发文总数还多,研究的主题除了机器学习、图像识别等智能技术,以及对教学内容、教学质量等思考外,还增加了对国家战略、人才培养、未来教育等的探讨。由此可见,人工智能教育研究早期集中在计算机领域,后来逐步向教育领域过渡,近年来有全面开花的趋势[2]。
图1发文量随时间变化图
图2高频关键词
二、我国人工智能教育研究的两大取向 对检索文献高频关键词进行分析如图2。去除“人工智能”“教育”“教学”“AI”等词汇后发现,出现频率最高的关键词是教学改革,其次是教学方法、计算机辅助教学、专家系统、人工智能技术、智慧教育、双语教学、应用、信息技术、教学内容、人工智能课程等。由此可见,人工智能教育研究中有两大研究方向:一是技术研究方向,主要关注人工智能技术与系统,包括信息技术、计算机技术、大数据、机器学习、专家系统等;二是教育应用研究方向,主要探讨人工智能技术对教育的变革影响,包括课程设置、人才培养、教育技术、教学方法、教学内容等。图3的关键词共现网络也说明这一情况。值得一提的是,图3也显示,职业教育、远程教育也是人工智能教育研究中关注较多的话题。 文章来源:社科院网站 编辑:daisy